网站logo更换关键词优化的五个步骤

AI修复老照片，试试吧，不一定好~~哈哈

2023年4月曾用过ComfyUI，当时就感慨这个工具和虚幻的蓝图很像，以后肯定是专业人玩的。
2024年我写代码去了，AI做图没太关注，没想到，现在ComfyUI真的变成了工作室必备之物。

comfyui的安装方法当年就写在这里了，不再赘述。
《Windows安装Stable Diffusion ComfyUI及问题解决记录（注意不是Stable Diffusion WebUI）》

如果你要学习的话，建议先用WebUI，然后再学ComfyUI，这样会比较容易理解流程和节点。

本文流程参考：https://openart.ai/workflows/whale_harmful_43/old-photo-reimagine—restoration/zCDY2MxghuM1ZZp1wx6M

1. 下载

常用的节点和模型太多，不在此处记录。需要你根据错误提示自行寻找所需内容。

• 节点：

  • https://github.com/Gourieff/ComfyUI-ReActor
  • https://github.com/somanchiu/ReSwapper

• 模型：

  • https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/tree/main/models
    最重要的是facerestore_models目录下模型和inswapper_128.onnx
    

  • https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
    ControlNet如果已经安装可以不必考虑，但必须要存在depth、lineart和openpose模型。

2. 解压

• 节点：

  • custom_nodes/ComfyUI-ReActor
    

  • custom_nodes/ReSwapper
    

• 模型：

  • models\reswapper
    

  • models\facerestore_models
    

  • models\ControlNet
    我的ComfyUI中的ControlNet引用到了WebUI中，你在配置时也需注意这一点。
    

3. 工作流

根据需要拖出节点

4. 配置

5. 出图

需要找到适合中国人的checkpoint，现在出图不是很好。

6. 问题

如果出现这个错误提示，那么问题出在 transformers.models.timm_wrapper 模块中，该模块依赖了 timm 库，但当前版本的 timm 中似乎缺少 ImageNetInfo，导致导入失败。
试试用命令升级或安装缺失的timm

pip install --upgrade transformers
pip install --upgrade timm

安装过程让我深深崩溃，还是一句话：AI尚未成熟，任重道远。

参考：
ComfyUI Reactor Node 安装和配置指南