网站开发之前前后端不分离查看网站流量的工具

        大家好，我今天带来了一个让人瞠目结舌的实验：在一小时内快速生成了100个API！

        其实如果手速高，可以更多。要知道，这得益于之前介绍过的Natasha  ——  一个可以动态编译并加载代码的神奇工具。

动态编程神器! 探秘.Net中的AI时代秘密武器——Natasha框架全解析

        而当它与Semantic Kernel结合时，我们可以使用AI来动态生成代码，这可不是闹着玩的！

        首先，让我们先来观摩一下这个令人震惊的效果！

效果视频

        在这个视频中我们可以看见，我通过一句话就能生成出一个API接口。包含加法接口，爬取百度内容的接口，以及求质数，转大写的接口。

        接下来，让我们深入了解一下背后的代码实现吧。

        首先，在开始之前，需要确保我们的项目中引入了Semantic Kernel。大家若还不够了解它，请回顾我之前的文章。

        下面是Natasha相关的NuGet包引用，别忘了添加到你的项目中：

<PackageReference Include="DotNetCore.Natasha.CSharp.Compiler" Version="8.0.0" /><PackageReference Include="DotNetCore.Natasha.CSharp.Compiler.Domain" Version="8.0.0" /><PackageReference Include="DotNetCore.Natasha.Domain" Version="8.0.0" />

        Natasha工作前需要做一些准备，我们需要将它注入依赖：

public void ConfigureServices(IServiceCollection services){    // ...省略其他依赖注入...    services.AddSingleton<DynamicChangeTokenProvider>()            .AddSingleton<IActionDescriptorChangeProvider>(provider => provider.GetRequiredService<DynamicChangeTokenProvider>());}

        然后，在Configure方法中，我们进行一些设置使得Natasha可以正常运作：

public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env, IServiceProvider serviceProvider){    NatashaController.Builder = (ApplicationBuilder)app;    // ...省略其他配置...    app.UseEndpoints(endpoints =>    {        endpoints.MapControllers();        NatashaController.Endpoints = endpoints.DataSources;    });}

        现在来到了最关键的部分：定义Semantic Kernel的Semantic Function。我们需要一个能够根据用户需求，动态生成需要的Controller层Action代码的代码生成器，示例如下：

你作为一个代码生成器，需要通过用户需求生成对应Controller层的Action代码，你需要完成以下功能：{{$input}}
---------------------------------------------参考如下代码示例进行生成,并且不要有其他多余文字：```csharp[HttpPost]public async Task<IActionResult> Test(){    //代码路径    var a=0;    return Ok(a.Success());}```

        在准备好上述步骤之后，我创建了一个通用的API：

/// <summary>/// Natasha示例控制器/// </summary>[Route("api/[controller]/[action]")][ApiController]public class NatashaController : ControllerBase{    // ...省略NatashaController部分成员变量和构造器...
    [HttpPost]    public async Task<IActionResult> AICode(CodeDTO model, [FromServices] ApplicationPartManager manager,                                            [FromServices] DynamicChangeTokenProvider tokenProvider)    {        // ...此处省略SK执行Semantic Function代码生成的详细实现...
        // 动态编译生成的代码并加入到项目中进行加载        AssemblyCSharpBuilder builder = new AssemblyCSharpBuilder();        var myAssembly = builder.UseRandomDomain().UseSmartMode().Add(classCode).GetAssembly();        var assembly = new AssemblyPart(myAssembly);        AssemblyCache.Enqueue(assembly);        manager.ApplicationParts.Add(assembly);        tokenProvider.NotifyChanges();                return Ok(code);    }}

        

        然后，每当我们调用这个API时，我们就可以生成一个新的API了！

        在本次测试里我们先按比较简单的方式，让AI来生成接口，并进行动态加载和刷新路由。

        这里由于我们是预编译的c#语言，也可以针对AI生成的代码进行预编译检测，如果有异常，把异常信息重新包装Prompt进行提交 让AI进行修改。这将是一个非常不错的主意，未来我会继续完善，让AI具备写Service以及仓储层的能力！

往期文章回顾：

揭秘AI与RPA结合的强大力量，轻松实现AI自动化网页操作！

语音革命：打造您的个人AI助手，悄悄分享我的开源语音识别全攻略！

Semantic Kernel与Everything相结合：实现本地文件搜索新境界！让你的文件“无所遁形”！

探索Avalonia与SemanticKernel打造全能AI本地助手

如果这些文章帮助到了你，欢迎订阅我的公众号：