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将多个相近的机器学习模型融合到一个Web APP中

FUSE-ML是一个用于预测腰椎融合术后效果的APP，它可以做出三个不同的结论，分别评价术后的腰痛、腿痛和日常功能是否提高。

这估计是部署了三个机器学习模型在这个APP中，因为一个机器学习模型仅能判断一个结果。感觉这是一个很好的设计，和大家分享一下。通过输入一套指标，经过背后三个预测模型的计算，得到三个相近的结果，从不同方面共同评价一个疾病的预后，为医生或者患者提供更多的关于疾病的信息。

这完全是可行的。首先，是要收集疾病的多个结局。这是临床上常见的情况，比如癌症常考察的指标有死亡、局部转移，远处转移等；其次，搜集三个结局指标对应的预测变量，因为这些预测变量会有交叉，所以预测变量总体数量上并不会增加很多。

这会不会成为一个趋势呢？