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量化股票配对交易可以用Python语言实现吗?Python 是一种流行的编程语言,可用于所有类型的领域,包括数据科学。有大量软件包可以帮助您实现目标,许多公司使用 Python 来开发与金融界相关的以数据为中心的应用程序和科学计算。

最重要的是,Python 可以帮助我们利用许多不同的交易策略,这些策略(没有它)将很难用手或电子表格进行分析。我们将讨论的交易策略之一称为 配对交易。

配对交易是_均值回归的_一种形式  ,具有始终对冲市场波动的独特优势。该策略基于数学分析。

原理如下。假设您有一对具有某种潜在经济联系的证券 X 和 Y。一个例子可能是生产相同产品的两家公司,或一条供应链中的两家公司。如果我们可以用数学模型对这种经济联系进行建模,我们就可以对其进行交易。

Python语言除了能在股票量化交易策略上能够发挥作用,在股票交易接口的开发山也能发挥作用,市面上的股票交易接口的功能大多是靠Python技术开发的!如下表所示:

API 功能概述

名称

功能

基本函数

Init

API 初始化

Deinit

API 反初始化

Logon

登录交易账户

Logoff

登出交易账户

QueryData

查询各类交易数据

QueryHistoryData

查询各类历史数据

SendOrder

委托下单

CancelOrder

委托撤单

GetQuote

获取五档报价

Repay

融资融券账户直接还款

GetExpireDate

查询 API 授权到期日期

单账户批量函数

QueryDatas

单账户批量查询各类交易数据

SendOrders

单账户批量下单

CancelOrders

单账户批量撤单

GetQuotes

单账户批量获取五档报价

多账户批量函数

QueryMultiAccountsDatas

多账户批量查询各类交易数据

SendMultiAccountsOrders

多账户批量下单

CancelMultiAccountsOrders

多账户批量撤单

GetMultiAccountsQuotes

多账户批量获取五档报价

以上就是小编对量化股票配对交易的相关描述了,有不明白的地方给我留言(下方QQ)!

http://www.ritt.cn/news/25520.html

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